人工智能最近几年开展得如火如荼，学术界、工业界、出资界各方一同发力，硬件、算法与数据共同开展，不只仅是大型互联网公司，包括许多创业公司以及传统职业的公司都开端进入人工智能职业。虽然最近一年在资本市场趋冷的大环境下，AI 热度有所下降，但从久远来看，人工智能在各行各业取得越来越广泛的使用一定是社会开展最大的趋势之一。
从AI根底设施来说，人工智能专用芯片的研制方兴未已，不只包括英伟达GPU、谷歌TPU，国内的阿里、百度、华为等巨子公司，以及许多创业公司，都在AI芯片方面加速布局，跟着AI使用进一步渗透到IOT等方向，信任对专用芯片的需求会越来越广泛。而作为各种AI使用开发工具的AI结构，也在之前的百家争鸣式开展中逐步收敛，现在形成了PyTorch引领学术界，TensorFlow主导工业界的双雄局势；而跟着中台概念的日益鼓起，国内大型互联网公司也正在以AI中台的相貌推出各自的高层开发结构，许多AI创业公司则逐步转向金融、安防等笔直职业深耕细作的形式。
从AI技能开展的视点来看，有几个显着的技能趋势已日益凸显。首要，跟着以智能手机为代表的移动终端核算存储才能快速加强，端AI与边际核算技能正在快速开展与遍及，如安在使用作用尽可能高的前提下，将模型做小做精美做快，是这个开展方向的要害点。其次，传统机器学习严峻依靠练习数据的规划与质量，这约束了范畴技能的快速开展，而最近的显着趋势是由最常见的监督学习向半监督、自监督乃至无监督机器学习转向，怎么用尽量少的有标练习数据让机器自主学会更多的常识，是大有远景的开展方向；第三，AutoML正在快速地渗透到各个AI使用范畴，从最早的图画范畴，现在现已拓宽到NLP、引荐查找、GAN等多个范畴，跟着AutoML技能的逐步老练，查找网络结构本钱越来越低，信任会有更多的范畴模型会由机器来规划，而不是现在的算法专家主导的局势，这个技能趋势基本是确认无疑的。再者，跟着5G等传输技能的快速开展，视频、图片类使用快速成为最干流的APP消费场景，而机器学习技能怎么更好地交融文本、图片、视频、用户行为等各种不同模态的信息，来到达更好的使用作用，信任也会越来越重要。别的，怎么让机器能够生成高质量的图片、视频、文本等生成范畴，最近两年也呈现了许多有用新技能比方图画范畴的GAN以及文本范畴的GPT2等模型，而这种具有创造性的生成范畴，虽然之前因为遭到技能开展水平约束，咱们投入的精力不多，跟着相关技能日益老练，这块信任也会越来越重要。
从AI使用范畴开展趋势来讲，最主要的几个AI方向比方自然语言处理、图画视频处理及查找引荐方向，最近一年来技能开展各自精彩纷呈，又呈现出不同的开展格式。
自然语言范畴在最近两年发生了翻天覆地的技能革新，进入了技能井喷的快速开展期，而这一剧变的引发者是由Bert为代表的预练习模型及新式特征抽取器Transformer的快速开展与遍及带来的。从Bert的使用来看，现已在包括对话体系、机器阅览了解、查找、文本分类….等简直大多数NLP使用范畴快速使用，并在部分使用范畴取得了打破性的作用提高；作为刚提出一年多的新式研讨范式，咱们现在对Transformer和Bert为何有用的了解还比较粗浅，一起Bert模型还有许多值得深化改善的方向，比方生成模型、练习方法优化、长文档处理、多模态交融…..等，都需求进一步更深化的研讨。最近一年也连续呈现了许多作用杰出的改善模型，比方XLNet、RoBERTa、ALBert、Google T5等一系列改善。信任跟着咱们对Bert的了解逐步深化，对Bert模型的快速改善以及更多范畴更好的使用作用会成为NLP范畴的常态，咱们在不远的未来会看到NLP范畴更多新模型的呈现，以及这些新技能推进实践使用场景的快速前进。
图画处理范畴是AI的另一使用主战场，可是，除了近年来深度学习、ResNet两大图画处理范畴的巨大技能革新外，最近两年来，CV范畴并未有特别巨大的技能革新与前进，现在进入技能平稳开展期。归功于根底技能的快速前进，许多CV使用已相对老练，所以近年来咱们领会更多的是各种前沿技能在各个职业的使用落地与实践。
关于引荐与查找等具有较长工业化开展前史的AI使用范畴，深度学习在最近两年现已在各种互联网公司比较广泛地取得了测验和使用。虽然并未像NLP与图画范畴那样，深度学习相对传统模型取得日新月异的技能打破，并且关于比方引荐范畴DNN模型的作用究竟如安在学术上还存在争议，可是信任这些范畴假如能够正确学习其它AI范畴的技能开展，会在未来两年内呈现令人惊喜的作用杰出的技能进化。
归纳而言，AI技能开展全体进入快车道，不同范畴又各有特色、开展阶段以及各自的精彩。能够深信的一点是：信任AI会日益渗透到咱们日子的方方面面，协助咱们日子得更轻松更夸姣！
