人工智能是当时最抢手的技能，各国都在投入资金和人力进行研究。谁错过了人工智能，谁就丢掉了未来。
言语文字在人工智能中占有十分重要的位置，它是人和人工智能交互的东西，人工智能只需精确了解言语文字才干做出精确应对，才干表现出高智商。今日就谈谈中文和英文是不是优异的人工智能言语，以及未来远景。
英文由26个字母构成，逻辑结构更简略，发音以字母为根底，音标和音标区之间差异比较显着，只需说的不是很快，AI能比较简略、精确辨认每一个字母，加上同音单词比较少，所以英文的语音辨认功率抢先中文许多。
中文发音则要杂乱的多。汉语拼音有23个声母，6个单韵母，18个复韵母，还有16个全体认读音节，整套计划共63个发音元素。除此之外，汉语还有四种腔调，加上品种繁复的方言，发音禁绝的话，十分影响AI辨认。
AI在进行中文辨认的时分，需求先进行发音辨认，再依据单词进行汉字判别，辨认功率低于英文，辨认过错率也高于英文。
到文字辨认环节，咱们总算能够意气昂扬了，中文文字辨认的功率和精确度比英文更胜一筹。
1、汉字信息密度高，更少的字数能够承载更多的信息，中文文章永远比英文短，归纳来看，中文信息密度比英文高37.5%。
2、中文以汉字为单位，能够灵敏摆放，反正都能够，而英文是线性文字，只能横排，竖排、紊乱摆放的辨认功率会骤降！
3、汉字独立表意才能强。比方“他去吃早饭”，你看一个字就能多理解一个字的意思。而英文“He went to have breakfast”，你即便看到“have”这个词，你仍然不明大约的意思，只需到“breakfast”你才知道本来have是吃，went to是去，整句是去吃早饭。英文表意比较依靠“短语”，乃至整句，不看完好句话，你往往不能知道句意。这就给AI辨认造成了难度，由于AI跳动辨认才能较差。
中文开展人工智能最大妨碍便是同音字词现象！比方，他姓zhang，到底是“张”仍是“章”呢？假如是白话的话，还要补一句弓长张，或立早章。中文里有多少同音字、同音词，很难精确的计算。同音字词也是英语使用者进犯中文表意不清最大的托言。
英语尽管也有同音字，如right正确的、write写字；meet遇见、meat 肉；hole 窟窿、whole 悉数的；pear梨子、pair双；flower花、flour面粉等，但英语同音字词数量远比中文同音词数量少。英语是经过造更多单词的办法，来削减同音词现象的。
AI现在不能精确处理多音字，犯错在所不免。莫非为了AI精确，人类只能经过言语文字变革消除多音字词？这工程也太大了，人类也很难习惯这么大的变革！
一词多义，是每种老练言语都不免的，人间万事万物这么多，情感这杂乱，假如每个词汇只表达一个精确的意思，那几百万字词都收不住。无论是中文仍是英文，一个字词不会只表达一个意思，一般有许多意思，有时分差异还很大！
比方“close”，其意思十分多：封闭、合拢、合上、不敞开、(使)关门、封闭(一段时间)、完毕、完结、挨近、简直(处于某种状况)、或许(快要做某事)、亲近的、亲近的、挨近、接近、不远地、死胡同、断头路、大教堂所属的周围场所及建筑物等。
现在人工智经过上下文辨认词义的才能还比较弱，遇到多义词的时分常常犯错，这也是人工智能开展的难关。
让人工智能翻译一个短句，一句话，其实没多大含义，实用价值也不高，只需具有整段文字辨认，才有实用价值。让咱们以中英文互译来调查AI对中文和英文的辨认才能了！
“这两个国家的趋势天壤之别。例如：以常识为根底的内容在我国十分受欢迎，而在美国却很少。此外，这对我来说很张狂：在我国制造舞蹈视频最多的创造者是 她出生于60年代（!!）的用户，而在美国，似乎是大多数年青人在创造舞蹈。”她写道。
有一句失真比较严重：“在我国制造舞蹈视频最多的创造者是 她出生于60年代（!!）的用户。”
这个英文辨认过错很有典型性，暴露了英文在语法上、词序上过分杂乱的坏处。假如是翻译更杂乱的英语长句，AI将束手无策！这也是每个表音文字的缺点！
中文翻译十分精准，和原文在表意上简直没有任何不同，照实复原了原文的意思！可见，在整段话、整篇文章的辨认上，中文比英文更有优势！
中文是由一个个汉字构成，长句很少，语法简略，词序简略，在句子结构上比线性的英语简略的多，更有利于AI辨认。
在人工智能范畴，英文胜在白话，中文胜在书面语，各有所长，谁能成为AI的母语还言之过早。但在比较杂乱的内容表达上，AI对中文的辨认抢先英文，所以我更看好中文的未来。
