一共包括16个学习模块，分为21周学习阶段。均匀每周需求10+小时学习时刻。
李御玺国立台湾大学资讯工程博士铭传大学大数据研讨中心主任铭传大学资讯工程学教授，铭传大学大数据研讨中心主任，中华材料采矿协会理事 其研讨范畴专心于数据仓库(Data Warehousing)、数据发掘(Data Mining)、与文本发掘。
曹鑫磊北京师范大学硕士CDA Institute会员核算机视觉，活泼于多个国外开源项目Slack频道，通晓图核算模型与各类卷积神经网络（VGGNet, Google Inception Net, ResNet 等）熟练把握模型优化、参数调整与微调技能。 了解ROS体系与机器人规划准则，将深度学习运用在传统技能上以到达更优异的技能完结。
Dr. Danian Gong硅谷人工智能科学家加州科技大学客座教授ProEdst机器学习课程导师清华大学EE专业博士学位。2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与立异作业。先后担任Cadence 主架构师，三星美国智能芯片开发方面主架构师及规划总监等。 参加创立Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收买。
张忠元理学博士 211高校教授博士生导师我国核算机学会高档会员，首要研讨爱好在杂乱网络剖析和才智城市。在Data Mining and Knowledge Discovery，Physical、我国科学等国内外闻名期刊上宣布学术论文十余篇。 爱思唯尔出色审稿人，教授课程包括数学剖析，运筹学，数据发掘和统计学等。
李奇微软EXCEL MVP我国电子表格运用大会主席经管之家讲师有丰厚的Excel数据剖析线上及线下训练阅历，曾任IBM出售办理团队数据剖析项目组长及德勤数据剖析团队高档咨询参谋。韩要宾沐垚科技创始人研讨方向:数字图像处理。宣布相关学术论文5篇(其间4篇El, 1篇SCI)。5年电商从业阅历，3年数据发掘实战阅历。专心于数据剖析与发掘、机器学习、深度学习的研讨。
倪向洋CDA数据剖析研讨院资深讲师CDA数据科学研讨院大数据、python课程讲师，CDA出题委员会成员。从前上任于IBM，有丰厚的运维作业和大数据渠道建立阅历。现在担任CDA大数据课程以及数据剖析课程讲师，首要担任大数据渠道建立，运用机器学习对数据做清洗与剖析的作业。拿手将机器学习，自动化运维与剖析技能。在线学习处理方案运用先进强壮的在线教育体系，您可依据本身时刻自在学习，享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体会。21周从零生长方案，均匀每周学习及项目作业时刻为10+小时，阶段性提高，步步为营。全程专业的讲师答疑及教育辅导，更靠近每个学生的个性化学习需求适用人群对Python、机器学习、深度学习、人工智能感爱好的各界人士。课程特征CDA数据剖析师人才教育品牌联合海内外闻名讲师团队一起打造AI在线学习处理方案。旨在培育AI年代“十字型”技能精英。
从人工智能的数学根底、数据库根底、python，到机器学习、杂乱网络、Tensorflow、深度学习等16大模块笔直深化，厚实专业技能功底。
打破传统思想的限制和传统数据剖析的办法，参加现在最前沿的人工智能相关技能以及企业级大型项目事例，实战最抢先的成功运用，立异落地。
参加工作跨界常识与多范畴的运用场景模块，如“对立生成网络、智能问答体系、文本剖析、图像辨认”等，引入人工智能运用的多场景多事例。
在线碎片化学习，参加在线操练功用和课后作业辅导服务，为每一位立志于在人工智能范畴有所建树的学员供应完美、交心的在线学习处理方案。
您怎么点评人工智能A+课程？人工智能A+课程全面覆盖了深度学习技能的各个模块，丰厚的实例与精深的课程解说能让你彻底沉浸在最前沿的技能中，当你完结课程后会看到自己已成为专业的深度学习工程师。您在课程中首要担任哪些模块的授课？我在课程中担任对立生成网络(GAN)，这种新的神经网络技能赋予AI创造力的雏形，是未来强人工智能的最佳打破口。您对学员有哪些寄语？期望您能坚持认真完结每个实例，并培育自己终身学习的才干，全力面临即将来临的人工智能年代。董雪婷复旦大学数学科学学院/CDA协会会员
人工智能是现在非常火的范畴，也是大有远景的范畴。因而在这个时分推出人工智能相关的课程，正是应运而生。人工智能A+课程结构完好，内容丰厚， 简直涵盖了从根底到实践，人工智能所触及的各个环节。学完这套课程，不但有了丰厚的理论常识，也能够经过后边的事例，将所学的内容用于实践， 统筹了理论与实操，厚实与兴趣，非常合适有志于学习和进行人工智能相关作业的同学和从业者。
我在本次课程中会担任榜首部分人工智能的数学根底和最终一部分的一个事例，智能问答体系。 榜首部分更偏理论，会为后边的学习，特别是对许多深化算法的了解打下根底。 而最终一部分的事例，首要是为了协助同学们，能够亲自实践人工智能的算法，学以致用。
科技的行进是一个快速而不可逆转的进程。身处传统数据技能向人工智能技能改动的年代，何其有幸，相同也身负压力。 唯有如精进不休，不断学习前行，才不会被年代丢下，作用自己的将来。
从CDA人工智能工程师作业班的课程规划上来说，它是一个由浅入深、规划完善的课程组合。它从人工智能的根底数学讲起， 之后联接联系型及非联系型数据库，这两个部分是人工智能的根底理论课程。 有了根底的理论后，接下来则是Python的根底及进阶，这两个部分是人工智能的根底实作课程。有了这两个根底课程做后台， 才开端进入到传统机器学习的范畴，并扩展至杂乱网络剖析、Tensorflow、及深度学习。最终再辅以几个抢手的运用， 自然语言处理、图像辨认、语音辨认、对立体系、及问答机器人将之前的理论与实作的技巧前后贯穿起来。根据课程的连贯性、完好性及实用性，自己极力推荐此课程组合， 给想对人工智能有进一步学习并作业的学员。
在课程中我首要担任文本剖析。由于我与企业进行数据及文本发掘的协作已将近18年，因而我会在我教授的模板中，很多引入一些实务的事例来辅佐理论的解说，让咱们能从「做中学、学中觉、觉中悟」，到达融会贯穿的意图，并运用于PO文声量猜测、 潜在舆情主题剖析及舆情正负评剖析等，以做为快速了解民意趋势，提高服务质量满意度的东西。
咱们最近常常听到一句话便是，机器及将替代人力，因而还吓坏了许多人。其实从我的视点来说，要替代人的机器，仍是人规划出来。因而， 处理这个问题的要害便是你自己。不仅仅机器需求深度学习，更需求深度学习的仍是咱们自己。未来，数据剖析已是各行各业不可逆的趋势。现在CDA人工智能工程师作业班已将最好的教师及企业集合， 现在不学更待何时。因而我想对学员说，好好把握CDA所供应给咱们的资源，会集全力往最专业的数据剖析师路途行进。
A+人工智能课程规划非常的合理，特别针对了国内学子的实践状况，以及人工智能在各个工作实践作业中的运用。课程针对大专院校学生和职场新人从数理统计理论开端，到人工智能最新事例实训。由浅入深，由易到难，按部就班的协助学员把握一名人工智能工程师所需的常识和东西。整个课程包括数理统计理论，数据剖析运用，机器学习，深度学习以及最终的五个人工智能经典运用。课程内容环环相扣，每一部分都是后一部分课程的根底，就算是零根底的学员也能够轻松入门逐渐攀爬。一起授课讲师还在每一章节教育完毕后，预备贴合实践工程运用的操练，协助学员稳固温习本章节的难点要点，由能清楚的了解到本章节所学常识点在实践作业中的运用状况。
此次A+课程约请的授课讲师均为有着深沉理论常识储藏，又有多年作业实战阅历的专家，还特别约请了美国硅谷工作最前沿的专家参加到整个课程内容的规划和制造中，引入了最前沿的实训事例和运用场景，共享最新的技能与阅历。整个课程凝聚了各位专家的才智，是其多年作业阅历的结晶。信任A+课程能够给你带来一次不一样的人工学习之旅。
您在课程中首要担任哪些模块的授课？此次课程中我首要担任人工智能深度学习模块的授课。您对学员有哪些寄语？咱们现在正处于第四次科技浪潮-人工智能。人工智能这个概念很早就被提出，不过受限于核算机处理技能和样本数据的匮乏，一直停留在科研层面并未广泛运用于日子。跟着核算机技能的高速开展和数据处理技能的更新，咱们所能搜集处理的数据也越来越巨大。人工智能技能也能够能够走下高高科学殿堂，来到普通人的身边。跟着AlphaGo打败李世石，人们对人工智能的知道和热心到达了顶峰，咱们信任人工智能将在未来5-10年深入改动咱们的日子。从2013年开端人工智能范畴的出资增长了3倍，关于人工智能人才的需求也愈来愈激烈。以语音辨认、机器视觉为代表的人工智能技能快速老练，已进入实用阶段。机器视觉、智能语音成为产业化水平最高的人工智能范畴，企业数量和草创企业快速增长，使得人工智能的运用规模变得非常广泛，能够说已成为咱们日子的一部分。而由于我国选用新技能的速度实在是太快了，我国非常有时机成为该范畴在国际的领军者。因而，人工智能做为一个新式技能专业，其国内甚至国际的人才的缺口非常巨大，越来越多国内IT从业人员或许大专院校学生期望能够经过学习然后能够从事人工智能方面的作业，捉住这一次革新和浪潮的最前端。这也是咱们开设此次人工智能课程的方针。在深度学习课程中咱们以实践作业需求为中心，为学员教授人工智能作业所需的技能，期望经过咱们课程能够让咱们快速成为一名合格的人工智能工程师。人工智能的学习一起也是一个长时刻的进程，期望咱们能够打好相关数理根底，多问问为什么，多着手写写代码。一步一个脚印，步步为营的攀爬人工智能这座顶峰。
专业荣誉由A+学院颁布在某一专业范畴的学力荣誉称号，持证人具有此专业的相关技能，到达企业上岗要求
企业认证来自工作首领的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO、DataCastle企业一起背书认证
真实有用证书绑定每位学习者的实名信息，永久有用，可经过网址和二维码进行验真查询
，只需您酷爱学习并满意条件皆可请求，咱们会经过相应的测验进行座位挑选。 被选取的优益生在学习进程中有必要完结每个阶段的学习并经过考试，才干持续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考， 补考不过将撤销优益生资历。
来自工作首领的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO企业一起背书认证。
经过结业项目规划作用取得企业的认可，CDA作业服务团队为您处理作业难题。
CDA OfferHere服务团队为您处理通往更高工作开展阶梯的需求。
成为CDA沙龙社群会员，可免费参加全部CDA线下交流活动与工作峰会。
可参加全国各地CDA相关数据剖析项目协作，业余时刻实战提高，赚取报酬。
A：人工智能工程师课程学习周期约为21周，均匀每周近10+小时内容，某些模块的学习所花时刻会更多。答疑、作业修改、结课考试、颁布证书的有用期为一年。 课程有用期是远大于咱们课程所需求的完结时刻的，现已将大部分意外的状况包括在内，满足完结该课程。视频的可观看时刻为3年。
A：本课程内容较多，挑选学习就有必要要严格要求自 己，才干到达相应的作用。均匀每周10+小时的课 程，在职人士能够这样组织:周一到周五下班后均匀每天学习1个小时，周末两日会集学习剩余部分， 是彻底能够handle每周课程的。
A：人工智能工程师课程中，能够让你在家就能学习机器学习全栈课程，零根底入门，学习闻名企业抢先技能， 应战工作老练实战项目，在 [ 笔直专业深度 ]，[ 横向常识宽度 ] 和 [ 向上立异力度 ] (十字型) 三个方向发力，从零把握DT与AI年代前沿技能， 取得工作首领的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。
A：购买课程后，咱们的班主任会约请您参加课程班 级群，而且每个人具有自己的课程中心，能够做笔 记，发问等，教师和助教都会回答咱们的疑问。同 时您也能够看到课程中其他同学提出的问题，进行 学习。
A：新人入职，能够经过结业项目规划作用取得企业的认可，CDA作业服务团队为您处理作业难题。 转行换岗者，CDA OfferHere服务团队为您处理通往更高工作开展阶梯的需求。您还能够成为CDA沙龙社群会员， 可免费参加全部CDA线下交流活动与工作峰会。可参加全国各地CDA相关数据剖析项目协作，业余时刻实战提高，赚取报酬。
A：一年内准时提交作业且作业成绩为合格及以上等级，并准时经过结课考试的学员可取得由经管之家CDA数据剖析研讨院与美库尔、Growing IO、DataCastle等企业颁布的学位认证证书。
