处于敏捷改变的数字化环境年代，油气公司可经过大数据、人工智能新技术完成数据主动收集、实时监控、智能出产优化与智能决议计划，其运用正以不行阻挠的力气推进油气职业向高质量跃升。
油气职业迫切需求在井下地层参数收集、测井数据传输等方面投入新的丈量方法和作业形式，因储集层有非均质性、勘探目标十分复杂以及测井作业环境的多样化、复杂化的特色，引进人工智能能够完成更精准、更高效、更安全的作业和地质信息勘探。
油气资源的勘探进程中，一旦把握油田散布区域的地下地质状况之后就能够运用地震勘探的方法。地震专家需求实时监测地壳活动的地震波改变状况，并运用本身专业知识对这些地震波改变状况进行剖析，之后便根据剖析来估测地下岩层的性质和形状。
石油散布的环境十分恶劣，而油田出产范畴所运用的设备又十分多，假如这些设备长时间处于这样的恶劣条件，可能会呈现毛病。人工智能和大数据在油田出产范畴的呈现能够有用对井下环境加以全面剖析并猜测钻井时呈现的异常状况。剖析和猜测进程十分重要，能够有用消除计划外停机的次数，进而对设备运转、修理本钱完成有用操控。
假如人工智能技术合理运用在石油工程进行油田挖掘、开发，能够不断优化油田出产历史数据的全体开发作用。人工智能优化模型方法的选用，也会进步全体石油工程的油田产值。一起，选用人工智能技术的方法，合理挑选层位、施工井，逐步优化压裂施工设计方案，能够保证石油工程作业方法愈加准确。
研讨人员表明，当时油气范畴正在从数字化革新到智能化。不过，油气职业在应对智能化革新方面存在四大共性科学问题急需解决。一是怎样完成数据主动收集和处理，进步配备智能化水平；二是怎样使用人工智能技术，完成数据的智能化剖析；三是怎样树立高质量的练习数据集和标签数据库；四是怎样经过智能专业软件，完成协同研讨和一体化剖析。
所以，大数据布景下的油田建造还面对必定的机会与应战，因此油气范畴人工智能的开展具有必定性和紧迫性。
