企业应对全球变暖要挟的压力越来越大。顾客、监管者和出资者都在越来越多地审视各个职业的公司对气候的影响。
全球最大的财物办理公司贝莱德的陈述让公司注意到，其他利益相关者中的出资者现在期望全面发表公司在一系列环境、社会和管理要素方面的体现。
但关于公司来说，口头上说需求减少温室气体排放是一回事。采纳具体措施来有所作为，特别是在当今新冠疫情驱动的经济气候下，完全是另一回事。衡量其碳排放的悉数程度，然后减少或抵消碳排放的难度和费用迫使许多公司推迟了这项作业。
在这种情况下，人工智能可以改动游戏规则。它可以深化了解公司碳脚印的多个方面，并能快速减少本钱，为在需求时加快可继续转型和下降本钱供给了一条有期望的途径。并且，因为它们的规划使它们可以拜访巨大的数据集——这是布置人工智能的一个要害成功要素——大型公司特别可以从其强壮的功用中获益。
气候改变的要挟越来越大，时刻也越来越急迫。依据碳发表项目，现在全球温室气体排放总量约为530亿吨二氧化碳当量。假如咱们要完成2016年巴黎协议中规则的将全球平均气温升高约束在1.5°C的方针，依据依据科学的方针方案，咱们必须在本世纪末将这些排放量减少50%。依据咱们与客户的经历，运用人工智能可以完成2.6至5.3亿吨二氧化碳排放量所需减少量的5%至10%。
与此一起，波士顿咨询公司的研讨标明，到2030年，将人工智能运用于企业可继续发展的潜在全体影响将到达1.3万亿至2.6万亿美元，经过额定收入和本钱节省发生价值。
公司的这一增值数字没有考虑碳补偿价格的改变。这一数字现在在欧盟排放交易体系中设定为30美元左右，到2030年或许翻一番。波士顿咨询公司估量，到2030年，每吨80美元用于高质量、永久性温室气体排放，作为其净零排放许诺的一部分。在这个价格上涨的水平上，经过运用人工智能减少温室气体排放的价值将为全球一切公司额定节省2080亿至4240亿美元。假如碳抵消价格在未来几年中上涨得更高，人工智能时机肯定会带来更大的节省。
人工智能的巨大优势在于它可以经过经历学习，从环境中搜集很多数据，直觉人类无法注意到的联络，并依据其定论主张恰当的举动。期望减少碳脚印的公司应将人工智能的焦点转向这项作业的一切三个组成部分：
监测排放。公司可以运用人工智能驱动的数据工程主动盯梢其碳脚印中的排放量。他们可以安排从运营、企业游览和IT设备等活动以及价值链的每个部分（包含资料和组件供货商、运送商，乃至其产品的下流用户）搜集数据。人工智能可以运用卫星等新来历的数据。经过将智能分层到数据上，人工智能可以生成缺失数据的近似值，并估量成果的确认程度。
猜测排放量。猜测人工智能可以依据当时的减排尽力、新的碳减排办法和未来需求，猜测公司碳脚印的未来排放量。因而，他们可以更精确地设定、调整和完成减排方针。
减少排放。经过供给对价值链各个方面的具体洞悉，规范性人工智能和优化可以进步出产、运送和其他方面的功率，然后减少碳排放和下降本钱。
简言之，人工智能可以协助大公司减少对环境的影响，一起缓解它们在脱节新冠疫情后面对的财政压力。
可以从这一办法中获益的职业包含工业产品、运送、制药、消费包装产品、动力和公用事业以及其他职业。
为了取得这些优点，公司领导人必须将方针放在碳排放量高、本钱高的范畴，特别是那些潜在回收期不到24个月的范畴，作为头等大事。即便人工智能的实践也运用很多动力，公司也应该对其排放进行剖析。
方针远大。运用人工智能进步碳排放在整个价值链中的可视性，然后从最大的碳排放源和本钱下手，确认在何处运用该技能以减少脚印。
从小处做起。在规划人工智能办法时，运用原型和试点，为进一步学习和开发奠定坚实的根底。运用最小可行产品（MVP）概念规划一个可行的人工智能体系，然后对其进行迭代，整合反应以使其更好。
快速缩放。扩展MVP处理方案的规划，并对其周围的安排进行改造，以进步其影响力。在扩展MVP的一起，出资于构建中心才能和使能技能。这些应该集中于大规划开发使能技能渠道，界说新的作业方式，并施行调整AI和整体战略所需的安排和管理模型。
人工智能已经在协助企业减少温室气体排放和减少本钱方面展现了其近期价值。经过通常在一年内发生活跃的出资回报率，它应该很快成为公司的财政收益，而不是另一种本钱。咱们以为，跟着企业重新冠疫情中复苏，人工智能在下降本钱和开端向低碳未来过渡方面的价值特别巨大。
从长远来看，跟着碳排放价格的上涨以及人工智能可以处理更杂乱的气候问题，这项技能在缓解全球变暖影响方面将变得越来越重要。
