人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、智慧金融、智慧校园等领域，以及智慧交通、智慧工厂、智慧医疗等数据敏感性较强的行业；通过边缘计算设备的部署，将计算、存储和智能化分析放在靠近创建数据的地方，能够满足对大量数据进行快速处理和响应的需求；同时，数据无需上云，不仅降低带宽的成本，而且更好地保护用户数据的安全。
那么，千行百业、数以亿计的长尾场景需求，该如何选择合适的边缘设备作为边缘计算AI应用的重要承载？
强大的计算能力、数据处理能力，以及数据安全性、灵活性、扩展性强的优势让边缘计算盒子成为满足边缘计算场景应用需求的首选边缘设备，企业可根据项目需求从3大维度，9个细节出发选择合适的边缘计算盒子。
从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加精准决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。
1、算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好，匹配场景需求才是最优解。
2、算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。
3、I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。
4、工作温度：边缘计算盒子通常部署在如商场、机场、车站等公共场所，边缘计算盒子通常需要保证在-20℃~60℃的环境温度下也能稳定运行，越宽温的设计越有利于设备的稳定性。
5、功耗和散热：受场所环境影响，边缘计算盒子的功耗和散热决定了它的稳定性和耐用性。在散热方面，无风扇、全金属外壳的外观更利于产品的散热，同时较低功耗的产品能减少能耗，降低运维成本。因此，选择低功耗、高散热性能的产品更优。
6、外观设计：产品的外观设计一定程度上影响着使用的便利性，应尽量选择四周平整、无凸起的外观设计，更利于设备的部署和维护。
项目需求对接、落地技术支持、以及产品的供货稳定性、售后服务的响应速度等方面是项目快速、低成本落地的重要保障，所以选择边缘计算领域有丰富产品研产经验、项目落地实战经验的服务商尤其重要。
英码科技深耕边缘计算领域多年，面向全场景提供多平台、多层次算力、易部署的边缘计算盒子，在行业内具有更多产品、平台资源和技术等方面的优势。
多平台、货源稳：英码科技联合国内多家主流芯片平台推出全系国产化边缘计算盒子，如华为海思、昇腾、算能、寒武纪等国内主流平台，平台可供选择多、供货稳定。
多层次算力：英码科技的边缘计算盒子覆盖2T~38T低、中、高层次算力，满足碎片化场景对不同层次算力的需求。
除以上硬核指标以外，英码科技提供自研的0代码移植工具链，在不触碰客户模型文件的前提下，实现算法从GPU到XPU的一键移植，最快1天实现算法适配。
在售后服务方面，英码科技坚持“24小时在线小时到场”的原则，急客户所急，解客户所忧。英码科技还可以根据不同业态的实际场景应用需求，定制适配的边缘计算盒子和配套的软件服务，赋能企业快速具备AI能力。
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